Toutes les études de cas / Étude de cas 01 / 12
Groupe Norvelle
« Atlas », assistant documentaire RAG
Atlas : un assistant qui connaît tous vos documents
En clair
Procédures, contrats, notes RH, e-mails : Atlas indexe tous les documents internes par leur sens et répond aux questions des équipes en langage courant, en citant à chaque fois ses sources.
- Client
- Groupe Norvelle
- Secteur
- Services aux entreprises
- Taille
- 200 collaborateurs, 3 agences
- Quelques secondesau lieu de longues recherches dans les dossiers partagés
- 100 %des réponses citent leurs sources
- 0document qui quitte votre infrastructure
Le contexte
Chez Norvelle, l’information existe, mais elle dort dans des milliers de fichiers : procédures dans un dossier partagé, règlement RH en PDF, contrats dans la GED, décisions perdues dans les e-mails. Les nouveaux arrivants posent toujours les mêmes questions, et les managers y répondent toujours à la main.
Le défi
- 01
La recherche par mots-clés ne trouve rien quand on ne connaît pas le bon terme.
- 02
Les documents existent en plusieurs versions, et personne ne sait laquelle fait foi.
- 03
Une réponse sans source ne vaut rien pour les RH ou le juridique.
- 04
Les documents sont internes et doivent rester sur l’infrastructure de l’entreprise.
Notre approche
Chaque document est découpé en passages, et chaque passage est transformé en vecteur qui représente son sens, stocké dans PostgreSQL avec pgvector. À chaque question, Atlas retrouve les passages les plus proches par le sens, en respectant les droits d’accès de l’utilisateur, puis un modèle de langage rédige une réponse courte qui cite le document et la page d’origine. Le modèle peut tourner sur vos serveurs, ou via une API hébergée en Europe.
La solution, étape par étape
- 01
Vos documents
PDF, Word, e-mails, wiki : nous les rassemblons sans les sortir de votre infrastructure.
- 02
Indexés par le sens
Chaque passage devient un point dans un espace où les idées proches se regroupent.
- 03
Une question, en langage courant
Vos équipes posent leur question comme à un collègue.
- 04
Les bons passages
Atlas retrouve les extraits les plus pertinents, pas seulement des mots-clés.
- 05
Une réponse sourcée
La réponse cite ses sources : on peut toujours vérifier.
Résultats
- −60 %de questions répétitives adressées aux managers et aux RH
- Quelques secondespour trouver la bonne procédure
- 100 %des réponses avec la source et la page
- 1 semainegagnée sur l’intégration d’un nouvel arrivant
Ce que nous livrons
- Connecteurs vers le dossier partagé, la GED et la messagerie
- Pipeline de découpage et d’indexation sémantique
- Base PostgreSQL + pgvector avec gestion des droits
- Assistant de questions-réponses avec citations
- Mise à jour automatique quand un document change
Technologies
- Python
- LangChain
- PostgreSQL + pgvector
- LLM open source ou API
- Docker
Délai
6 à 10 semaines
Équipe
1 ingénieur IA, 1 développeur
Cas illustratifs : clients et chiffres fictifs, représentatifs des solutions que nous livrons.