Toutes les études de cas / Étude de cas 12 / 12
Mirvane Pharma
Radar prédictif des ruptures d’approvisionnement
Voir venir les retards fournisseurs avant qu’ils ne bloquent la production
En clair
Le système croise les commandes en cours avec l’actualité mondiale (grèves portuaires, météo, avis des autorités) : dès qu’un événement menace un fournisseur, il identifie les commandes touchées, estime le retard et propose une solution aux achats.
- Client
- Mirvane Pharma
- Secteur
- Industrie pharmaceutique
- Taille
- 800 collaborateurs, 120 fournisseurs internationaux
- 9 joursd’avance moyenne sur un retard fournisseur
- −40 %d’arrêts de ligne liés aux approvisionnements
- 24 h/24de veille sur 120 fournisseurs
Le contexte
Mirvane Pharma importe ses principes actifs et ses articles de conditionnement d’Asie et d’Europe. Jusqu’ici, l’équipe achats découvrait un retard quand la livraison n’arrivait pas, avec à la clé des lignes de production à l’arrêt.
Le défi
- 01
Les signaux d’alerte existent (grève annoncée, typhon, congestion portuaire), mais personne ne peut tout suivre.
- 02
Il faut relier un événement lointain aux commandes concrètes qu’il menace.
- 03
Une fausse alerte de trop, et les équipes cessent de faire confiance au système.
- 04
La réponse doit être actionnable : quoi faire, et non seulement quoi craindre.
Notre approche
Les commandes en cours, les fournisseurs et leurs itinéraires sont synchronisés depuis l’ERP. Des tâches planifiées collectent en continu actualités, alertes météo et avis portuaires, analysés par un pipeline RAG qui ne retient que les événements touchant un lieu ou un itinéraire suivi. Le système estime le retard probable, liste les commandes concernées et rédige une alerte avec des alternatives (autre port, autre fournisseur qualifié).
La solution, étape par étape
- 01
Vos commandes en cours
Chaque commande est reliée à son fournisseur, à son port et à son itinéraire.
- 02
Le monde surveillé
Actualités, météo et avis portuaires sont analysés en continu, jour et nuit.
- 03
Un événement détecté
Une grève est annoncée au port de Gênes à partir du 12.
- 04
L’impact chiffré
Deux commandes sont touchées ; le retard probable est estimé à 9 jours.
- 05
Une alerte avec des solutions
Les achats reçoivent l’alerte et une alternative : passer par Marseille.
Résultats
- 9 joursd’avance moyenne sur les retards
- −40 %d’arrêts de production liés aux approvisionnements
- 85 %des alertes jugées utiles par les acheteurs
- 120fournisseurs suivis en continu
Ce que nous livrons
- Synchronisation des commandes et fournisseurs depuis l’ERP
- Collecte planifiée : actualités, météo, avis portuaires
- Pipeline RAG de détection et de rapprochement des événements
- Estimation des retards et suggestions d’alternatives
- Tableau de bord React et alertes aux achats
Technologies
- Python
- Celery
- Redis
- Pinecone
- API d’actualités
- React
Délai
8 à 10 semaines
Équipe
1 ingénieur IA, 1 développeur full-stack
Cas illustratifs : clients et chiffres fictifs, représentatifs des solutions que nous livrons.