Ingénieur, fondateur et créateur de contenu. Je construis des produits numériques avec KOYOTEC, et j'explique la tech simplement — en dialecte tunisien — à une communauté de plus de 37 000 personnes.
La tech n'a pas à être compliquée. Je construis en apprenant, j'enseigne pour grandir, et je crée des outils qui résolvent de vrais problèmes.
Je suis diplômé ingénieur en mécatronique, robotique et automatisation de l'ESPRIT en 2020. Ces bases d'ingénierie m'ont appris la rigueur ; c'est pourtant l'informatique qui m'a happé. Après une année de freelance en développement full stack, j'ai fondé KOYOTEC en 2022.
KOYOTEC est une agence digitale qui livre des solutions web créatives dans le monde entier. Avec l'équipe, nous avons livré plus de 50 projets pour des startups, et accompagné 38 startups de bout en bout comme partenaire technique de la Westerwelle Foundation, entre Tunis, Kigali et Arusha. Côté infrastructure, je conçois des architectures cloud qui tiennent la charge : Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Terraform, CI/CD.
En 2024, je suis retourné en école d'ingénieurs, en génie informatique à l'ESPRIT, pour maîtriser le machine learning. Avec un objectif précis : construire un modèle d'IA capable d'aider à détecter tôt la sclérodermie. Un projet né d'une histoire personnelle, que j'ai présenté sous le titre « The Algorithm of Grief ».
Depuis 2025, je partage chaque semaine du contenu sur le DevOps, le cloud, l'architecture logicielle et Linux, sur Instagram, TikTok et YouTube, et en live sur Kick. Je l'explique en dialecte tunisien, pour démystifier ces métiers et aider d'autres développeurs à passer au DevOps et au cloud. J'ai aussi fondé Localhost Community, un espace d'entraide pour les passionnés d'IT du monde arabe, devenu O'Reilly Community Partner.
Diplôme d'ingénieur en mécatronique, robotique et automatisation — ESPRIT
Développeur full stack freelance
Fondation de KOYOTEC
Retour en génie informatique à l'ESPRIT, spécialisation machine learning
Premières vidéos tech · Instructeur « Docker 101 » à Orbit 1.0 (IEEE INSAT) · Conférence à Fork it! sur la détection précoce de la sclérodermie
Fondation de Localhost Community · O'Reilly Community Partner · TN-Container, une alternative open source à Docker écrite en Go · LSSA, une extension Git open source
Speaker au Gigwave Forum (Bizerte) et à PyFAC (Sfax) : du freelance à l'agence digitale
Speaker à l'AI Innovation Summit de Leaders University et aux AI Community Days
Sur scène
Un modèle hybride de machine learning — réseaux convolutifs et récurrents — pour la détection précoce de la sclérodermie. Une conférence sur la vie, la perte et les algorithmes, présentée à Fork it! puis à l'AI Innovation Summit de Leaders University.
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